SSA-Mamba: Spatial-Spectral Attentive State Space Model for Hyperspectral Image Classification

Hyperspectral image (HSI) classification faces critical challenges in effectively modeling long-range dependencies while maintaining computational efficiency and synergistically exploiting spatial-spectral information. Convolutional neural networks (CNNs) are constrained by local receptive fields, t...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Jianshang Liao, Liguo Wang
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2026-01-01
سلاسل:	IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
الموضوعات:	Cross-domain attention deep learning hyperspectral image (HSI) classification spatial-spectral fusion state space model (SSM)
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11355499/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!