Predicting Surface Subsidence in Northern Huainan Based on a Hybrid LSTM–Transformer Model

As one of the world’s primary energy sources, coal has driven economic development but has also led to severe surface subsidence. Currently, many regions around the world face significant ground deformation risks due to ongoing or legacy mining activities. Accurate monitoring and trend prediction ar...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Jia Xu, Hao Tan, Roucen Liu, Jinling Duan, Mingfei Zhu
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2025-11-01
Loạt:	Applied Sciences
Những chủ đề:	land subsidence SBAS-InSAR technology LSTM–Transformer model subsidence prediction
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2076-3417/15/21/11780
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!