基于轻量级密集残差网络的输电线路绝缘子红外图像的超分辨率重建

红外成像是检测输电线路绝缘子发热缺陷的一种有效方法，受采集设备和拍摄距离的影响，其分辨率较低，图像中绝缘子目标小，大量数据难以处理。针对红外图像分辨率低的问题，文章提出了一种基于轻量级密集残差网络（lightweight residual in residual dense block，LRRDB）的图像超分辨率重建算法（I-SRGAN），设计一种轻量级的密集残差网络，加深网络的深度以提取到更深层次的特征信息，通过深度可分离卷积减少网络参数量；为了克服网络深度过深存在的过拟合和“梯度爆炸”等问题，采用Wasserstein梯度惩罚保证网络训练的稳定性；并结合自注意力机制（self-attent...

詳細記述

書誌詳細

主要な著者:	吴田, 杨威, 陶雄俊, 王申华, 黎鹏, 普子恒, 方春华
フォーマット:	Artigo
言語:	Chinês
出版事項:	Editorial Department of High Voltage Apparatus 2025-01-01
シリーズ:	Gaoya dianqi
主題:	绝缘子 超分辨率重建 轻量级密集残差块 注意力机制
オンライン･アクセス:	http://www.zgydq.com/zh/article/111002082/
タグ:	タグ追加 タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!