Parçacık Sürü Optimizasyonu Kullanılarak Boyutu Azaltılmış Mikrodizi Verileri Üzerinde Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Prostat Kanseri Teşhisi

Mikrodizi verilerine dayanan veri madenciliği analizi, hastalık teşhisi ve farmakoloji alanlarında kullanılmaktadır.Analiz aşamasında yaşanan en önemli zorluk, mikrodizilerin yüksek boyutlu olması ve çok sayıda gereksizöznitelik içermesidir. Bu nedenle çalışmada kullandığımız prostat kanseri mikrodi...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos

Principais autores:	Serhat Kılıçarslan, Kemal Adem, Onur Cömert
Formato:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicado em:	Düzce University 2019-01-01
coleção:	Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
Assuntos:	mikrodizi prostat kanseri temel bileşen analizi parçacık sürü optimizasyonu microarray prostate cancer principal component analysis particle swarm optimization.
Acesso em linha:	https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/642722
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!