ClustEHR: a tool for generating synthetic EHR data for unsupervised learning experiments.

Objectives Clustering algorithms are commonly used to identify disease clusters. New Clustering algorithms are benchmarked on synthetic data to assess their accuracy. These datasets lack the complexities of real electronic health record (EHR) producing a partial assessment of the algorithm. We devel...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Nonie Alexander, Daniel Alexander, Spiros Denaxas
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Swansea University 2022-08-01
سلاسل:	International Journal of Population Data Science
الموضوعات:	Synthetic EHR Clustering Synthetic cluster generators
الوصول للمادة أونلاين:	https://ijpds.org/article/view/1844
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!