Multi-Channel Feature Dimension Adaption for Correlation Tracking

Recent discriminative trackers especially based on Correlation Filters (CFs) have shown dominant performance for visual tracking. This kind of trackers benefit from multi-resolution deep features a lot, taking the expressive power of deep Convolutional Neural Networks (CNN). However, distractors in...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	Lingyue Wu, Tingfa Xu, Yushan Zhang, Fan Wu, Chang Xu, Xiangmin Li, Jihui Wang
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	IEEE 2021-01-01
סדרה:	IEEE Access
נושאים:	Correlation filters multi-channel feature learning object tracking
גישה מקוונת:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9410606/
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!