The Weights Reset Technique for Deep Neural Networks Implicit Regularization

We present a new regularization method called Weights Reset, which includes periodically resetting a random portion of layer weights during the training process using predefined probability distributions. This technique was applied and tested on several popular classification datasets, Caltech-101,...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Grigoriy Plusch, Sergey Arsenyev-Obraztsov, Olga Kochueva
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2023-08-01
سلاسل:	Computation
الموضوعات:	machine learning deep learning implicit regularization computer vision
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2079-3197/11/8/148
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!