Machine learning for detection of equivariant finite symmetry groups in dynamical systems
In this work, we introduce the equivariance seeker model (ESM), a data-driven method for discovering the underlying finite equivariant symmetry group of an arbitrary function. ESM achieves this by optimizing a loss function that balances equivariance preservation with the penalization of redundant s...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
IOP Publishing
2025-01-01
|
| سلاسل: | Machine Learning: Science and Technology |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://doi.org/10.1088/2632-2153/ade04d |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|