A method to improve the computational performance of nonlinear all—optical diffractive deep neural network model

AbstractTo further improve the computational performance of the diffractive deep neural network (D2NN) model, we use the ReLU function to limit the phase parameters, which effectively solves the problem of vanishing gradient that occurs in the mitigation model. We add various commonly used nonlinear...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Yichen Sun, Mingli Dong, Mingxin Yu, Lidan Lu, Shengjun Liang, Jiabin Xia, Lianqing Zhu
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Taylor & Francis Group 2023-12-01
Շարք:	International Journal of Optomechatronics
Խորագրեր:	Diffractive deep neural network Nonlinear functions Optical neural network Rectified linear unit (ReLU)
Առցանց հասանելիություն:	https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/15599612.2023.2209624
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!