Benchmarking Sparse and Dense Models for Deception Detection in Negotiation: A Context-Aware and Imbalance-Sensitive Approach

Automatic detection of deceptive intent in negotiation dialogue remains difficult because deceptive utterances are rare, context-dependent, and pragmatically subtle. This study develops a deployment-oriented evaluation pipeline for negotiation analytics using the Diplomacy corpus and compares sparse...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Jae-Uk Kim, Beom Jun Go, Hwan Soo Yu, Soo Young Cho
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2026-04-01
Loạt:	Applied Sciences
Những chủ đề:	deception detection negotiation dialogue diplomacy contextual modeling sparse representations imbalance learning
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2076-3417/16/9/4301
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!