Detection and Classification of Cannabis Seeds Using RetinaNet and Faster R-CNN
The rapid growth of the cannabis industry necessitates accurate and efficient methods for detecting and classifying cannabis seed varieties, which is crucial for quality control, regulatory compliance, and genetic research. This study presents a deep learning approach to automate the detection and c...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI AG
2024-08-01
|
| Loạt: | Seeds |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/2674-1024/3/3/31 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|