Real-Time Indoor Visible Light Positioning (VLP) Using Long Short Term Memory Neural Network (LSTM-NN) with Principal Component Analysis (PCA)

New applications such as augmented reality/virtual reality (AR/VR), Internet-of-Things (IOT), autonomous mobile robot (AMR) services, etc., require high reliability and high accuracy real-time positioning and tracking of persons and devices in indoor areas. Among the different visible-light-position...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Yueh-Han Shu, Yun-Han Chang, Yuan-Zeng Lin, Chi-Wai Chow
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2024-08-01
سلاسل:	Sensors
الموضوعات:	visible light communication (VLC) visible light positioning (VLP) long short-term memory neural network (LSTM-NN) principal component analysis (PCA)
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1424-8220/24/16/5424
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!