YOLO-SK: A lightweight multiscale object detection algorithm

YOLOv5 is an excellent object-detection model. However, it fails to fully use multiscale information when detecting objects with significant scale variations. It might use irrelevant contextual information, leading to incorrect predictions, particularly for low-performance devices. In this study, we...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Shihang Wang, Xiaoli Hao
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Elsevier 2024-01-01
Seria:	Heliyon
Hasła przedmiotowe:	Object detection YOLOv5 Attention mechanism Weighted feature fusion Ghost convolution
Dostęp online:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844024001749
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!