QR رمز

SNN eXpress: Streamlining low-power AI-SoC development with unsigned weight accumulation spiking neural network

SoCs with analog-circuit-based unsigned weight-accumulating spiking neural networks (UWA-SNNs) are a highly promising solution for achieving low-power AI-SoCs. This paper addresses the challenges that must be overcome to realize the potential of UWA-SNNs in low-power AI-SoCs: (i) the absence of UWA-...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Hyeonguk Jang, Kyuseung Han, Kwang-Il Oh, Sukho Lee, Jae-Jin Lee, Woojoo Lee
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI) 2024-10-01
سلاسل:ETRI Journal
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://doi.org/10.4218/etrij.2024-0114
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!