Semi-Supervised Text Classification Method Based on Multi-Granularity Semantic Margin Loss

Semi-supervised text classification uses a limited set of labeled data in conjunction with a large corpus of unlabeled data to develop text classification models. Current pseudo-labeling techniques often face challenges such as pseudo-label bias stemming from decision boundary underfitting and error...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلف الرئيسي:	LIAO Guoan, XU Ji, CHEN Yanping
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Editorial Office of Computer Engineering 2026-07-01
سلاسل:	Jisuanji gongcheng
الموضوعات:	text classification|pseudo-label|margin loss|feature extraction|decision boundary|semi-supervised learning|natural language processing
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.ecice06.com/fileup/1000-3428/PDF/20260708.pdf
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!