Joint Extraction Method of Chinese Entities and Relations Based on RoBERTa and Pointer Network

To effectively solve the problem of triple overlap in the joint extraction of entities and relations in un structured text. A Chinese entity and relation joint extraction method was proposed based on RoBERTa and pointer network. Firstly, for the entity overlap problem, an entity recognition modul...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	CHEN Yan, WEI Zijun, LIAO Yuxiang, TAN Zhixiang, HU Xiaochun, SONG Ling
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Chinês
Հրապարակվել է:	Editorial Office of Journal of Zhengzhou University (Engineering Science) 2026-03-01
Շարք:	Zhengzhou Daxue xuebao. Gongxue ban
Խորագրեր:	entity and relation joint extraction roberta pointer network natural language processing deep learning
Առցանց հասանելիություն:	http://gxb.zzu.edu.cn/Upload/PaperUpLoad/81a591c2-df84-42b7-a866-d122960dc747.pdf
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!