Optimizing energy efficiency in MEC networks: a deep learning approach with Cybertwin-driven resource allocation

Abstract Cybertwin (CT) is an innovative network structure that digitally simulates humans and items in a virtual environment, significantly influencing Cybertwin instances more than regular VMs. Cybertwin-driven networks, combined with Mobile Edge Computing (MEC), provide practical options for tran...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Umesh Kumar Lilhore, Sarita Simaiya, Surjeet Dalal, Neetu Faujdar, Roobaea Alroobaea, Majed Alsafyani, Abdullah M. Baqasah, Sultan Algarni
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	SpringerOpen 2024-08-01
سلاسل:	Journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications
الموضوعات:	Deep learning Cybertwin Mobile edge computing IoT CNN LSTM
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1186/s13677-024-00688-8
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!