The Impact of Internal Variability on Benchmarking Deep Learning Climate Emulators
Abstract Full‐complexity Earth system models (ESMs) are computationally very expensive, limiting their use in exploring the climate outcomes of multiple emission pathways. More efficient emulators that approximate ESMs can directly map emissions onto climate outcomes, and benchmarks are being used t...
சேமிக்கப்பட்டது:
| முதன்மை ஆசிரியர்கள்: | , , , |
|---|---|
| வடிவம்: | Artigo |
| மொழி: | Inglês |
| வெளியிடப்பட்டது: |
American Geophysical Union (AGU)
2025-08-01
|
| தொடர்: | Journal of Advances in Modeling Earth Systems |
| பொருள்கள்: | |
| ஆன்லைன் அணுகல்: | https://doi.org/10.1029/2024MS004619 |
| குறிச்சொற்கள்: |
டாக்ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!
|