Model for non-periodic time series prediction
In practical applications, purely periodic data is relatively rare, and most data often exhibit non-periodic characteristics, making it challenging to predict or describe through simple periodic changes. Single neural network frequently encounters issues such as overfitting, difficulties in capturin...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Chinês |
| منشور في: |
China InfoCom Media Group
2025-01-01
|
| سلاسل: | 大数据 |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://www.j-bigdataresearch.com.cn/zh/article/doi/10.11959/j.issn.2096-0271.2025010/ |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|