Effect of Emotional States on EEG-Based Biometric Identification: A Comparative Study of Classifiers

Electroencephalographic (EEG) signals have been extensively studied for emotion detection and, more recently, as an alternative for biometric identification and authentication. Biometric methods based on physiological signals are a non-conventional approach for personal identification, and their stu...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Carolina Duque-Mejia, Camilo Zapata-Hernandez, Eduardo Duque-Grisales, Leonardo Serna-Guarin, Gustavo Lodoño-Ossa, Miguel A. Becerra
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2026-06-01
Շարք:	Bioengineering
Խորագրեր:	biometric identification classifier fusion EEG signal machine learning signal processing
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2306-5354/13/6/689
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!