Trustworthy AI for secure and robust machine learning through blockchain enabled data integrity

Abstract Modern machine learning (ML) systems, especially those trained or updated across multiple parties, are vulnerable to data poisoning, model theft, and adversarial manipulation when provenance and update integrity are not verifiable. Blockchain technology, renowned for its immutability, trans...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Seid Mehammed Abdu, Girma Bewuketu, Demeke Getaneh, Md Nasre Alam, Armilyn Cosico Fernandez, Anna Beth Amante Basco, Zafrul Hasan, Mohammad Serajuddin
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Springer 2026-05-01
سلاسل:	Discover Artificial Intelligence
الموضوعات:	Machine learning Blockchain Data integrity Federated learning Trustworthy AI Cybersecurity
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1007/s44163-026-01443-5
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!