A comparative study of regression methods to predict forest structure and canopy fuel variables from LiDAR full-waveform data
Regression methods are widely employed in forestry to predict and map structure and canopy fuel variables. We present a study where several regression models (linear, non-linear, regression trees and ensemble) were assessed. Independent variables were calculated using metrics extracted from full-wav...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Universitat Politècnica de València
2016-02-01
|
| سلاسل: | Revista de Teledetección |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://polipapers.upv.es/index.php/raet/article/view/4066 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|