A pulmonary nodule is worth 8 × 8 × 8 words: Computed tomography-based 3D vision transformer predicts early-stage high-grade lung adenocarcinoma of micropapillary and/or solid subtypes

Background: Early-stage high-grade lung invasive adenocarcinoma (IAC) has poor prognosis and is hard to identify using conventional radiological assessment. Current reliance on postoperative histology to identify high-grade subtypes delays risk-adapted surgical planning. Three-dimensional (3D) visio...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Yin Zhou, Yiyang Wang, Cheng Li, Shanshan Wang, Yuning Pan, Weiyu Shen, Chengbin Lin, Xinzhong Ruan, Xianwang Ye, Zhenya Zhao, Zizhuo Wang, Jun Chen, Chenwei Li, Hui Liu, Wentao Fang
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Elsevier 2026-04-01
Շարք:	Intelligent Medicine
Խորագրեր:	Deep learning Large language model Early-stage lung cancer Invasive adenocarcinoma Prediction model Decision-aid tool
Առցանց հասանելիություն:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266710262500110X
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!