A latent class analysis of cardiometabolic risk factors and the predicted prevalence of subclinical atherosclerosis in middle-aged Swedish adults

Abstract Previous research on cardiometabolic risk has mostly used a variable-centred approach, assessing risk factors separately or in predefined combinations. This study used a probabilistic modelling approach to identify distinct cardiometabolic risk classes and estimate the predicted prevalence...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Kanya Anindya, Marcus Bendtsen, Tomas Jernberg, Susanna Calling, Lars Lind, Lars Weinehall, Nawi Ng, Maria Rosvall
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Nature Portfolio 2026-03-01
Loạt:	Scientific Reports
Những chủ đề:	Atherosclerosis Cardiovascular disease Cardiometabolic risk factors Latent class analysis Bias-adjusted three-step estimation
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1038/s41598-026-42858-5
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!