PCD-GAN: A perceptual and copyright dual generative adversarial network for artwork style transfer and copyright protection

The lack of effective copyright protection for AI-generated artworks in style transfer remains a significant challenge. Existing approaches typically embed watermarks as post-processing steps after image generation, separating copyright protection from the artistic creation process. This leads to sh...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Zhiliang Lyu, Jihong Qin, Xuan Wang, Xiao Wang, Yuwei Tan
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Elsevier 2026-04-01
Շարք:	Alexandria Engineering Journal
Խորագրեր:	Artificial intelligence Artwork style transfer Copyright protection Digital watermarking Generative adversarial networks
Առցանց հասանելիություն:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110016826001894
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!