基于QR和子带分解的GSVD多麦克风语音增强方法研究
在GSVD(Generalized Singular Value Decomposition)多麦克风语音去噪方法中引入子带和QR(Orthogonal-Triangular Decomposition),从而提高了矩阵的分解速度.改进的方法由于对输入信号进行抽取和正三角分解的预处理,降低了计算复杂度.实验结果表明了改进方法的有效性和可行性.
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| Principais autores: | , , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
Editorial Department of Journal of Sichuan University (Natural Science Edition)
2007-01-01
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| coleção: | 四川大学学报. 自然科学版 |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | http://science.scu.edu.cn/thesisDetails?columnId=156456951&Fpath=home&index=0 |
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