Artículos: Rendimiento académico de estudiantes en Educación Superior: predicciones de factores influyentes a partir de árboles de decisión

El artículo tuvo como objetivo predecir el rendimiento académico de estudiantes de maestrías en educación, teniendo como autores principales a Camborda Zamudio (2014), Candia Oviedo (2019), Castrillón et al. (2020), Hussain et al. (2018), Yarlequé Wong (2019). Se empleó la técnica de árbol de decisi...

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Dettagli Bibliografici

Autori principali:	Brenda Díaz-Landa, Rosana Meleán-Romero, William Marín-Rodriguez
Natura:	Artigo
Lingua:	Inglês
Pubblicazione:	Universidad Rafael Belloso Chacín 2021-09-01
Serie:	Telos: Revista de Estudios Interdisciplinarios en Ciencias Sociales
Soggetti:	rendimiento académico árbol de decisión minería de datos predicción software weka
Accesso online:	http://ojs.urbe.edu/index.php/telos/article/view/3568/4802
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