Deep Prototypical Networks With Hybrid Residual Attention for Hyperspectral Image Classification

Recently, convolutional neural networks (CNNs) have attracted enormous attention in pattern recognition and demonstrated excellent performance in hyperspectral image (HSI) classification. However, high-dimensional HSI dataset versus limited training samples is easy to cause the overfitting phenomeno...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Bobo Xi, Jiaojiao Li, Yunsong Li, Rui Song, Yanzi Shi, Songlin Liu, Qian Du
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	IEEE 2020-01-01
Շարք:	IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Խորագրեր:	HSI classification hybrid residual attention prototypical networks spectral–spatial information
Առցանց հասանելիություն:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9126161/
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!