A Two-Stage Algorithm for Pan-Asian Haze Mapping with the FY-4A/AGRI Geostationary Imager
Haze, as a critical factor affecting regional air quality and human health, necessitates accurate remote sensing identification for pollution monitoring and climate research. This study proposes a two-stage haze mapping algorithm (THMA), based on a backpropagation neural network and a random forest...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI AG
2026-02-01
|
| Loạt: | Remote Sensing |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/2072-4292/18/5/737 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|