Hyperspectral Image Denoising and Destriping With Adaptive Learnable Subspace Coefficient Tensor Low-Rank Prior

To obtain the clean hyperspectral image (HSI) from the noisy HSI with mixed noise and stripe noise, this article proposes a new and effective adaptive learnable subspace coefficient tensor low-rank (ALSCTLR) model for HSI denoising and destriping based on the unified tensor modeling and subspace rep...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Pengfei Liu, Yihang Du, Liping Sun, Nan Huang, Zhizhong Zheng, Liang Xiao
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	IEEE 2026-01-01
Loạt:	IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Những chủ đề:	Data adaptive hyperspectral image (HSI) denoising and destriping learnable subspace representation coefficient (SRC) tensor low-fibered-rank prior tensor nuclear norm (TNN)
Truy cập trực tuyến:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11498325/
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!