QR குறியீடு

FedRazor: Two-Stage Federated Unlearning via Representation Divergence and Gradient Conflict Trimming

Federated unlearning removes a client’s influence from a trained federated model without full retraining, which is required by data deletion regulations but remains difficult due to gradient coupling and recovery instability. Existing methods often rely on historical training records or suffer from...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:
முதன்மை ஆசிரியர்கள்: Yanxin Hu, Xiaoman Liu, Yan Huang, Junjie Pang, Chao Cheng, Gang Liu
வடிவம்: Artigo
மொழி:Inglês
வெளியிடப்பட்டது: MDPI AG 2026-02-01
தொடர்:Information
பொருள்கள்:
federated unlearning
federated learning
client-level unlearning
ஆன்லைன் அணுகல்:https://www.mdpi.com/2078-2489/17/2/146
குறிச்சொற்கள்: குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும்
டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

ஒத்த வளங்கள்