Multi-Agent DRL for RIS Partitioning, Beam Selection, and Power Control in MIMO-NOMA System

Reconfigurable intelligent surface (RIS) partitioning offers a strategic solution for serving multiple users equipment (UEs) simultaneously in blockage-prone wireless environments, leveraging multiple-input multiple-output (MIMO) and non-orthogonal multiple access (NOMA) technologies within the mill...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Ahmed Nasser, Abdulkadir Celik, Ahmed M. Eltawil
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2025-01-01
سلاسل:	IEEE Open Journal of the Communications Society
الموضوعات:	Deep reinforcement learning (DRL) reconfigurable intelligent surface (RIS) RIS partitioning (RISP) beam selection non-orthogonal multiple access (NOMA) and multiple-input multiple-output (MIMO)
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11218162/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!