基于红外光谱的食用植物油种类鉴别Identification of edible vegetable oils based on infrared spectrum
为建立基于红外光谱的食用植物油种类鉴别方法，收集了常见的5种食用植物油样本296份，采集红外光谱，分别通过Savitzky-Golay平滑、希尔伯特变换、IIR低通滤波器、IIR高通滤波器、连续小波变换、一阶导数、二阶导数进行预处理，并利用径向基函数(RBF)神经网络和随机森林(RF)模型对光谱进行识别。结果表明：RBF神经网络模型的效果优于RF模型，将红外光谱数据经希尔伯特变换处理后，RBF神经网络模型的识别率达到100%。采用该方法对食用植物油进行种类鉴别快速无损、准确率高、效果好。 In order to establish the identification method of e...
I tiakina i:
| Kaituhi matua: | |
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| Hōputu: | Artigo |
| Reo: | Inglês |
| I whakaputaina: |
中粮工科（西安）国际工程有限公司
2023-01-01
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| Rangatū: | Zhongguo youzhi |
| Ngā marau: | |
| Urunga tuihono: | http://tg.chinaoils.cn/ch/reader/create_pdf.aspx?file_no=20230122&year_id=2023&quarter_id=1&falg=1 |
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