Genetic Elitist Approach and Density Peaks to Improve K-Means Clustering
K-Means is a well-known algorithm for unsupervised clustering, very often used due to its simplicity and efficiency. Its long-time widespread use has stimulated researchers to investigate its properties further. A critical property concerns K-Means’s strong dependence on the seeding method adopted t...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI AG
2026-02-01
|
| Loạt: | Algorithms |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/1999-4893/19/2/131 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|