Application of Machine Learning in Predicting Hepatic Metastasis or Primary Site in Gastroenteropancreatic Neuroendocrine Tumors

Gastroenteropancreatic neuroendocrine tumors (GEP-NETs) account for 80% of gastroenteropancreatic neuroendocrine neoplasms (GEP-NENs). GEP-NETs are well-differentiated tumors, highly heterogeneous in biology and origin, and are often diagnosed at the metastatic stage. Diagnosis is commonly through c...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Mahesh Kumar Padwal, Sandip Basu, Bhakti Basu
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2023-10-01
سلاسل:	Current Oncology
الموضوعات:	machine learning gene features RNA-SEQ neuroendocrine tumors hepatic metastasis primary site
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1718-7729/30/10/668
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!