General CNN model for biomedical image classification via genetic algorithm-based hyperparameter optimization

This study addresses the challenge of hyperparameter selection, a key factor affecting convolutional neural networks (CNNs) performance in biomedical image classification. A genetic algorithm (GA) is employed to optimize activation function, padding, number of filters, kernel size, dropout rate, poo...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Ahmet Yilmaz, İlya Kuş
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	Elsevier 2026-01-01
Σειρά:	Ain Shams Engineering Journal
Θέματα:	Genetic algorithm Hyperparameter optimization Biomedical image classification Deep learning
Διαθέσιμο Online:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S209044792500632X
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!