Анализ современных исследований по защите от состязательных атак в энергетических системах

Системы на основе машинного обучения в настоящее время являются привлекательными мишенями для злоумышленников, поскольку нарушение работы таких систем может иметь серьезные последствия для объектов критической инфраструктуры, в частности, энергетических систем. В связи с этим количество различных ти...

Full beskrivning

Bibliografiska uppgifter

Huvudupphov:	Igor Kotenko, Igor Saenko, Oleg Lauta, Vladimir Sadovnikov, Egor Ichetovkin, Wei Li
Materialtyp:	Artigo
Språk:	Inglês
Utgiven:	Russian Academy of Sciences, St. Petersburg Federal Research Center 2025-12-01
Serie:	Информатика и автоматизация
Ämnen:	кибератаки искусственный интеллект машинное обучение состязательные атаки модель угроз методы защиты обзор энергетические системы классификация
Länkar:	https://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/16973
Taggar:	Lägg till en tagg Inga taggar, Lägg till första taggen!