Mã QR

DOA-informed switching independent vector extraction and beamforming for speech enhancement in underdetermined situations

Abstract This paper proposes novel methods for extracting a single Speech signal of Interest (SOI) from a multichannel observed signal in underdetermined situations, i.e., when the observed signal contains more speech signals than microphones. It focuses on extracting the SOI using prior knowledge o...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Tetsuya Ueda, Tomohiro Nakatani, Rintaro Ikeshita, Shoko Araki, Shoji Makino
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: SpringerOpen 2024-10-01
Loạt:EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://doi.org/10.1186/s13636-024-00373-3
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!