Recognition Rate Advancement and Data Error Improvement of Pathology Cutting with H-DenseUNet for Hepatocellular Carcinoma Image

Due to the fact that previous studies have rarely investigated the recognition rate discrepancy and pathology data error when applied to different databases, the purpose of this study is to investigate the improvement of recognition rate via deep learning-based liver lesion segmentation with the inc...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Wen-Fan Chen, Hsin-You Ou, Cheng-Tang Pan, Chien-Chang Liao, Wen Huang, Han-Yu Lin, Yu-Fan Cheng, Chia-Po Wei
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2021-09-01
Seria:	Diagnostics
Hasła przedmiotowe:	data comparison deep learning H-DenseUNet lesion segmentation liver segmentation medical statistics
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2075-4418/11/9/1599
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!