Machine learning enables completely automatic tuning of a quantum device faster than human experts
To optimize operating conditions of large scale semiconductor quantum devices, a large parameter space has to be explored. Here, the authors report a machine learning algorithm to navigate the entire parameter space of gate-defined quantum dot devices, showing about 180 times faster than a pure rand...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , , , , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Nature Portfolio
2020-08-01
|
| سلاسل: | Nature Communications |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://doi.org/10.1038/s41467-020-17835-9 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|