Rethinking Weight Decay for Efficient Neural Network Pruning

Introduced in the late 1980s for generalization purposes, pruning has now become a staple for compressing deep neural networks. Despite many innovations in recent decades, pruning approaches still face core issues that hinder their performance or scalability. Drawing inspiration from early work in t...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Hugo Tessier, Vincent Gripon, Mathieu Léonardon, Matthieu Arzel, Thomas Hannagan, David Bertrand
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	MDPI AG 2022-03-01
தொடர்:	Journal of Imaging
பொருள்கள்:	deep learning neural network pruning computer vision convolutional neural networks
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.mdpi.com/2313-433X/8/3/64
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

Rethinking Weight Decay for Efficient Neural Network Pruning

ஒத்த வளங்கள்