RNN-based detection of IoT malware using diverse feature engineering methods

Abstract The Internet of Things (IoT) has rapidly expanded, introducing critical security vulnerabilities due to increasingly sophisticated malware that traditional detection methods struggle to identify. To enhance malware detection in IoT environments, we developed a framework leveraging recurrent...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Mahmoud Khaled Abd-Ellah, Nayera A. Alsayed, Osama M. Elkomy, Walaa M. EL-Hady
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Nature Portfolio 2026-05-01
سلاسل:	Scientific Reports
الموضوعات:	Deep learning Malware detection IoT security Network traffic Recurrent neural networks (RNNs) Feature extraction
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1038/s41598-026-51074-0
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!