Statistical Inference for High-Dimensional Heteroscedastic Partially Single-Index Models
In this study, we propose a novel penalized empirical likelihood approach that simultaneously performs parameter estimation and variable selection in heteroscedastic partially linear single-index models with a diverging number of parameters. It is rigorously proved that the proposed method possesses...
சேமிக்கப்பட்டது:
| முதன்மை ஆசிரியர்கள்: | , |
|---|---|
| வடிவம்: | Artigo |
| மொழி: | Inglês |
| வெளியிடப்பட்டது: |
MDPI AG
2025-09-01
|
| தொடர்: | Entropy |
| பொருள்கள்: | |
| ஆன்லைன் அணுகல்: | https://www.mdpi.com/1099-4300/27/9/964 |
| குறிச்சொற்கள்: |
டாக்ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!
|