Perceptible Lightweight Zero-Mean Normalized Cross-Correlation for Infrared Template Matching

Infrared template matching is an essential technology that enables reliable and accurate object detection, recognition, and tracking in complex environments. Perceptible Lightweight Zero-mean normalized cross-correlation (ZNCC) Template Matching (PLZ-TM) has been proposed as a tool for matching infr...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Seungeon Lee, Donyung Kim, Inho Park, Geonjong Kim, Sungho Kim
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2024-01-01
سلاسل:	IEEE Access
الموضوعات:	Template matching zero-mean normalized cross correlation real-time infrared image matching convolutional neural network
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10747364/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!