QR կոդ

Matrix Completion Based on Low-Rank and Local Features Applied to Images Recovery and Recommendation Systems

Recent advances have shown that the challenging problem of matrix completion arises from real-world applications, such as image recovery, and recommendation systems. Existing matrix completion methods utilize the low-rank property of sparse matrices to fill missing entries, which essentially exploit...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:
Հիմնական հեղինակներ: Ying Zhang, Kai Xu, Songfeng Liang, Chen Zhao
Ձևաչափ: Artigo
Լեզու:Inglês
Հրապարակվել է: IEEE 2022-01-01
Շարք:IEEE Access
Խորագրեր:
Matrix completion
image completion
low-rank matrix
image recovery
recommendation systems
Առցանց հասանելիություն:https://ieeexplore.ieee.org/document/9878118/
Ցուցիչներ: Ավելացրեք ցուցիչ
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Նմանատիպ նյութեր