Majority scoring with backward elimination in PLS for high dimensional spectrum data
Abstract Variable selection is crucial issue for high dimensional data modeling, where sample size is smaller compared to number of variables. Recently, majority scoring of filter measures in PLS (MS-PLS) is introduced for variable selection in high dimensional data. Filter measures are not greedy f...
Պահպանված է:
| Հիմնական հեղինակ: | |
|---|---|
| Ձևաչափ: | Artigo |
| Լեզու: | Inglês |
| Հրապարակվել է: |
Nature Portfolio
2021-08-01
|
| Շարք: | Scientific Reports |
| Առցանց հասանելիություն: | https://doi.org/10.1038/s41598-021-96389-2 |
| Ցուցիչներ: |
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
|