Código QR (código de barras bidimensional)

NSGA-Ⅲ Based Intelligent Optimization for Small Modular Lead-cooled Fast Reactor

This study focused on the intelligent optimization design of small modular lead-cooled fast reactors (SM-LFRs). Addressing the complex issue of mutual coupling among multiple variables, multiple constraints, and multiple objectives in reactor design, it proposed an optimization framework integrating...

תיאור מלא

שמור ב:
מחבר ראשי: ZHANG Han, HU Yun, GUO Ruiyang, ZHUANG Yi, QIAO Pengrui
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Editorial Board of Atomic Energy Science and Technology 2026-02-01
סדרה:Yuanzineng kexue jishu
נושאים:
neural network
genetic algorithm
small modular reactor
lead-cooled fast reactor
גישה מקוונת:https://yznkxjs.xml-journal.net/article/doi/10.7538/yzk.2025.youxian.0613
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים