Proteomic signatures and machine learning based-prediction models for cardiovascular risk in survivors of myocardial infarction

Abstract Background Survivors of myocardial infarction (MI) are still at risk for adverse long-term outcomes such as all-cause mortality, heart failure (HF), and ischemic stroke (IS) after acute phase treatment. Aims This study aimed to identify specific protein markers and construct risk prediction...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Shizhen Xiang, Yuge Ye, Xi Cao, Huidan Zeng, Yunlong Guan, Siyu Zhu, Xiangjing Liu, Da Luo, Yifan Kong, Zhonghe Shao, Bofang Zhang, Xingjie Hao
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	BMC 2026-01-01
Seria:	BMC Cardiovascular Disorders
Hasła przedmiotowe:	Myocardial infarction Proteomics Association study Prediction model Machine learning
Dostęp online:	https://doi.org/10.1186/s12872-025-05487-w
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!