DenseNet-Based Classification of EEG Abnormalities Using Spectrograms

Electroencephalogram (EEG) analysis is essential for diagnosing neurological disorders but typically requires expert interpretation and significant time. Purpose: This study aims to automate the classification of normal and abnormal EEG recordings to support clinical diagnosis and reduce manual work...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Hlavní autoři:	Lan Wei, Catherine Mooney
Médium:	Artigo
Jazyk:	Inglês
Vydáno:	MDPI AG 2025-08-01
Edice:	Algorithms
Témata:	EEG spectrogram DenseNet121 explainable automated classification
On-line přístup:	https://www.mdpi.com/1999-4893/18/8/486
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!