基于概率神经网络的油纸绝缘局部放电发展阶段识别
采用阶梯升压法进行油纸绝缘沿面放电与气隙放电实验,根据放电发展过程的差异将局部放电划分成4个阶段:放电初始阶段、放电发展阶段、放电稳定阶段和临近击穿阶段,分析两种模式下放电特征参量的发展规律。提取放电相位分布(PRPD)图谱的29个统计特征参量,通过局部线性嵌入算法降维得到新的六维特征参量,采用概率神经网络(PNN)算法对两种放电模式下油纸绝缘放电发展阶段进行识别,并与广义回归神经网络(GRNN)模型以及反向传播神经网络(BPNN)模型进行比较,发现其识别结果更加准确。
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| Hauptverfasser: | , , , , , |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Sprache: | Chinês |
| Veröffentlicht: |
Editorial Department of High Voltage Apparatus
2022-01-01
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| Schriftenreihe: | Gaoya dianqi |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | http://www.zgydq.com/zh/article/doi/10.13296/j.1001-1609.hva.2022.01.018/ |
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